Fundamentos y Aplicaciones de la Estadística Descríptiva

Fundamentos y Aplicaciones de la Estadística Descriptiva es una obra de carácter didáctico y aplicado, orientada a estudiantes, docentes e investigadores que buscan comprender y aplicar los conceptos esenciales del análisis estadístico de datos. A través de una estructura progresiva, el libro introduce los principios fundamentales de la estadística descriptiva —como tipos de variables, escalas de medición, tablas de frecuencia, medidas de tendencia central, dispersión y forma—, y los complementa con representaciones gráficas y casos prácticos reales.

Uno de los ejes distintivos de este texto es su enfoque aplicado mediante el uso de Python y Google Colab, lo que permite automatizar procesos estadísticos y fomentar el aprendizaje activo por medio de ejemplos prácticos reproducibles. Cada tema incluye ejercicios manuales y computacionales, lo que facilita tanto la comprensión teórica como la transferencia a entornos reales de análisis de datos.

Asimismo, el libro incorpora prácticas de codificación de datos, análisis gráfico con librerías como matplotlib y seaborn, y una serie de estudios de caso con interpretación completa, lo que lo convierte en una herramienta útil para cursos de estadística en educación media, técnica y superior.